يعلن مركز عالم الآراء لاستطلاعات الرأي بالتعاون مع مركز الآراء الخليجية لاستطلاعات الرأي والإحصاء/الكويت عن بدء التسجيل في دورة تحليل البيانات واتخاذ القرار المبني على الأدلة، والتي يقدمها خبير التحليل الإحصائي الأستاذ أيوب مصطفى أيوب، وذلك خلال الفترة ما بين 27-29 آب/أغسطس 2019، في المملكة الأردنية الهاشمية
تجمع هذه الورشة بين المحاضرات النظرية والتطبيق العملي لدراسة قواعد البيانات وتحليلها وتمكين صانعي القرار من التخطيط واتخاذ القرار المبني على الأدلة ضمن المحاور التالية:
الهدف:
التعرف على كيفية التخطيط واتخاذ القرار المبني على الأدلة من خلال قواعد البيانات
المستهدفون:
-
صانعي ومتخذي القرار المبني على الأدلة
-
الموظفون العاملون في مجال قواعد البيانات
-
– الموظفون العاملون في مجال التخطيط
-
– الموظفون العاملون في الدوائر الإحصائية في المؤسسات
أسلوب التدريب:
– نظري وعملي
تشمل الدورة ما يلي:
-
بناء المؤشرات والتعامل مع المتغيرات وتصنيفها
-
تطوير قواعد بيانات ومؤشرات متوفرة في المؤسسات
-
إنشاء قواعد بيانات غير متوفرة
-
تأهيل قواعد البيانات لتكون صالحة للتحليل
-
كيفية التعامل مع المتغيرات وإدخال البيانات
-
تدقيق البيانات
-
تحويل البيانات إلى برنامج التحليل الإحصائي SPSS
-
التعرف على أساليب التحليل الإحصائي واستخدام برنامج التحليل SPSS
-
تحليل البيانات
-
10. التدريب على كيفية التخطيط واتخاذ القرار المبني على الأدلة
-
التدريب على التحليل والتخطيط واتخاذ القرار من خلال قواعد بيانات حقيقية من المؤسسات المشاركة
-
التدريب على كيفية كتابة التقارير الخاصة بالتحليل ووضع التوصيات
مدة الدورة:
خلال الفترة ما بين 27-29 آب/أغسطس 2019
يتم تزويد المشاركين بما يلي:
– برنامج التحليل الإحصائي SPSS
– دليل تدريبي حول التحليل
– دليل تدريبي حول كتابة التقارير
ملاحظة 1:
يستطيع المشارك إحضار إحدى قواعد البيانات المتوفرة في مؤسسته للمساعدة في التحليل
ملاحظة 2:
تغطي الدورة المفاهيم والأساليب الإحصائية باستخدام الحزمة الإحصائية SPSS كما يتضح أدناه.
للتسجيل على الرابط التالي:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfI3FaZQSTc4kV0134UdB4TQPezlMzy_FvwqZzQEpA8acQi3A/viewform
محاور الدورة باللغة الانجليزية
Statistical Analysis Using SPSS Package
Introduction
- Scenario
- Samples and the Population
- Level of Measurement
- A Special Case: Rating Scales
- Independent and Dependent Variables
- Data Access
Introducing SPSS
- Starting SPSS for Windows
- Opening an SPSS Data File
- Running an Analysis
- Building a Chart
- Leaving SPSS
Sources and Organization of Data
- Sources of Data
- Data Organization in SPSS
- Survey Design
- Sample Survey
- Designing a Coding Scheme
- Choices in Entering Data
- SPSS Data Entry
Entering and Reading Data
- Data Fields
- Entering Data Using the Data Editor
- Reading Spreadsheets
- Saving Data
Variable View Sheet: Labels and Missing Values
- What are Labels and Why are They Important?
- Reading an SPSS Data File
- The Variable View Sheet
- Adding Variable Labels, Changing Type and Format
- Entering Value Labels for a Numeric Variable
- Adding Value Labels for a String Variable
- Treating Data Values as Missing Information
- Missing Values for a Numeric Variable
- Missing Values for a String Variable
- Using Labeled Variables in a Procedure
- Saving the Modified Data File
- Exiting SPSS for Windows
Examining Summary Data for Individual Variables
- What Type of Summary Information Is Useful
- Levels of Measurement
- Appropriate Statistics
- Producing Summaries for Nominal Variables
- Bar Charts Displaying Frequency Tables
- Producing Summaries for Ordinal Variables
- Producing Summaries for Interval or Ratio Variables with Frequencies
- Producing Summaries with the Descriptive Procedure
- Statistical Definitions
Modifying Data Values
- Displaying Values in SPSS Output
- Recoding Values into the Same Variable
- Recoding Values into a New Variable
- Computing New Values
- Listing Data Values
- Saving an Updated Copy of the Data
Cross tabulation Tables
- A Simple Cross tabulation
- Obtaining the Chi-Square Statistic
- Result’s Coach
- Additional Features of Crosstabs
Pivot Tables
- Editing a Pivot Table
- Changing the Display Order in a Dimension
- Transposing Rows and Columns
- Changing Column Widths
- Removing or Adding Labels
- Editing Text
- Table Looks
Creating Charts
- Creating a Pie Chart (Standard Graph)
- Editing a Standard Graph-Adding a Title
- Editing a Standard Graph-Suppressing Data
- Editing a Standard Graph-Changing Label Formats
- Saving a Chart
- Interactive Graphs: Creating a Stacked Bar Chart
- Editing the Interactive Graph
- Adding a New Variable to an Interactive Graph
- The Chart Manager
- Adding an Element to an Interactive Graph
- Creating a Scatterplot (Interactive Graph)
- Exporting Charts
- Saving Charts
Choices in Running SPSS for Windows
- Menus and Dialog Boxes
- Data Analyses
- Syntax Editor Windows and SPSS Commands
- SPSS Command Syntax Rules
- Modifying and Running the Frequencies Command
- Retrieving and Running SPSS Syntax Files
- The Include Command
Advanced Data Modifications
- Data Selection
- Split Files
- Computing New Variables
- Recoding Variables
Editing Pivot Tables
- Creating a Pivot Table
- Editing Rules for Pivot Tables
- Table Properties
- Moving Directly to a Layer
- Editing Cell Properties
- The Precision of Results
- Rotating Labels
- Creating Graphs from Pivot Tables
Moving Results From SPSS to Other Software
- The Three Types of SPSS Output
- Moving Pivot Table Output
- Embedding an ActiveX Pivot Table with Paste Special
- Paste Special as Picture
- Paste Special as Unformatted Text
- Paste Special as Text
- Pasting Pivot Tables into Spreadsheets
- Pasting Graphics from SPSS
- Pasting Standard Charts
- Pasting Interactive Graphs
- Moving SPSS Charts by Saving in a Graphic Format
- Moving Text Output from SPSS to Word Processors
- Copying Multiple Output Objects
- Exporting SPSS Output
Adding Cases from Two Files
- Checking the SPSS Data File
- The Data Map
- Adding the Files
- Creating a Group Variable
- Adding Labels
- Saving a New Data File
Merging Files: Adding Variables
- Types of Matching (Adding Variables)
- Importance of Sorting
- Importance of File Type
- Caution About Variable Names
- A One-to-One Match
- Specifying the One-To-One Match
- Measuring Change
- Saving the Combined File
Describing Categorical Data
- Frequency Tables
- Frequencies Output
- Standardizing the Chart Axis
- Pie Charts
Comparing Groups: Categorical Data
- A Basic Two-Way Table
- Chi-Square Test of Independence
- Different Tests, Different Results?
- Additional Two-Way Tables
- Association Measures
- Graphing Cross Tabulation Results
- Three-Way Tables
Exploratory Data Analysis: Interval Scale Data
- Frequency Tables and Histograms
- Exploratory Data Analysis
- Measures of Central Tendency
- Confidence Band for Mean
Mean Differences Between Groups I: Simple Case
- Logic of Testing for Mean Differences
- Assumptions
- Sample Size
- Exploring the Different Groups
- T Test
- Displaying Mean Differences
Mean Differences Between Groups II: One Factor A nova
- Logic of Testing for Mean Differences
- Factors
- Exploring the Data
- Running One Factor A nova
- One Factor A nova Results
Bi variate Plots and Statistics
- Reading the Data
- Exploring the Data
- Scatter plots
- Correlations
Introduction to Regression
- Introduction and Basic Concepts
- The Regression Equation and Fit Measure
